内容概要
面向过程编程
模块简介
模块的两种导入方式
模块导入的顺序
模块导入拓展
执行文件与模块文件的判断
循环导入
内容详细
一、面向过程编程
面向过程编程好比在设计一条生产线生产流程，有顺序有步骤地执行代码
# 注册功能中的面向过程编程思想
1、获取用户名和密码
2、把数据按照一定格式储存
3、打开文件把储存好的数据写入文件
'''缺点：一旦要修改功能，就需要整体改造（牵一发而动全身）'''
模块简介
# 什么是模块？
模块是一系列功能的结合体
# 为什么要有模块？
为了提高开发效率（站在巨人的肩膀上）
# 模块的三个来源
1、内置模块（python自带的模块）
2、第三方模块（别人写好了发布网上，可以下载使用）
3、自定义模块（一个py文件可以是一个模块）
# 模块的存在形式
1、是一个py文件
2、用c语言编写链接过来的
3、包好一组模块的包（文件夹）
# 包就是多个py文件（模块）的集合
'一般包文件夹中会含有__init__文件'
4、已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
'''以后编写项目遇到一些复杂功能先考虑是否有相应的模块可以调用'''
模块的两种导入方式
# 1、import 模块名
import time
'''要分清楚执行文件和别导入文件'''
# 多次导入相同模块也只会执行一次
# 导入模块内部原理
1、在内存中开辟执行文件的全局名称空间
2、运行模块文件，开辟被导入模块文件的全局名称空间
3、把模块中的变量名和数据都存放在模块的全局名称空间中
4、在执行文件中产生一个模块名指向模块的全局名称空间
'''如果需要使用模块的数据，只需要以模块名.变量名获取即可'''
# 多次导入也只会执行一次
# 2、from 文件名 import 模块名
# from 模块名 import 模块文件中的变量名
1、产生执行文件的全局名称空间
2、执行模块文件，产生模块的全局名称空间
3、将模块中执行之后产生的名字全部存档于模块名称空间中
4、在执行文件中有一个money指向模块名称空间中的money指向的值
'''
from...import...指名道姓的导入某个名字
在使用的时候直接写名字即可 但是当当前名称空间有相同名字的时候
就会产生冲突 使用的就变成了当前名称空间
'''
from db import db_hander
from db_hander import select
模块导入的顺序
1、首先从内存中寻找
2、其次从内置模块中找
3、最后在sys.path的系统路径中找（自定义模块）
'''注意在给自定义模块起名字时，不要命名跟内置模块一模一样的名字，不然python默认优先在内置模块中导入模块'''
import time
import m3
def test():
time.sleep(10)
m3.index()
test()
'''开始执行test函数之后，就算再沉睡等待的10秒期间把m3模块删掉了，还是可以打印m3中的index函数的，因为当test函数开始执行时，m3的数据已经加载到了内存，临时把硬盘中m3文件删除，内存中m3的数据还是存在的'''
# sys.path
显示当前文件导入模块时会寻找的文件路径，存放在列表中，第一个路径就是当前文件的存在路径
import sys
print(sys.path)
['D:\\ATM-TRAIN\\ATM3\\core', 'D:\\ATM-TRAIN\\ATM3', 'D:\\pycharm-profession\\PyCharm 2021.1.3\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_display', 'C:\\Users\\limeixiang\\.virtualenvs\\pytxt-03w0UXQ8\\Scripts\\python36.zip', 'D:\\Python36\\Lib', 'D:\\Python36\\DLLs', 'D:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio\\Shared\\Python36_64', 'C:\\Users\\limeixiang\\.virtualenvs\\pytxt-03w0UXQ8', 'C:\\Users\\limeixiang\\.virtualenvs\\pytxt-03w0UXQ8\\lib\\site-packages', 'D:\\pycharm-profession\\PyCharm 2021.1.3\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']
模块导入拓展
# 1、给导入的模块取别名，方便调用
import indexxxxxxx as i
i.index()
# 2、连续导入
'''如果是连续导入多个模块，一般这几个模块是一系列功能相似的,如果不是建议分开导入'''
import time
import os
from index import read1, read2, read3
# 3、导入文件中所有的功能 *
from index import *
idex.read1()
index.read2()
但是模块中如果有希望不被获取的苏数据，可以把它缩进在以下语句中
if __name__ == '__main__':
def index1():
pass
index2():
pass
执行文件与模块文件的判断
在py文件中打印
print(__name__)
如果当前文件是执行文件，会打印一个'__main__'
如果当前文件是被导的模块文件，会打印当前文件名
from core import src
if __name__ == '__main__':
src.run()
这个语句一般是在启动文件中
循环导入
# m1文件
print('from m1')
from m2 import y
x = 2
# m2文件
print('from m2')
from m1 import x
y = 1
# 循环导入文件
import m1
'''会报错，因为在导入对方的变量名时，都还没开始定义x,y'''
# 补救方法
1、把定义的x和y放在导入语句的前面，这样可以在对方导入之前就先定义好
print('from m1')
x = 2
from m2 import y
print('from m2')
y = 1
from m1 import x
2、把导入语句封装在函数中，这样，不调用函数时是不会执行函数代码
print('from m1')
def idnex1():
from m2 import y
x = 2
绝对导入
'''在程序文件中出现多个文件之间导入模块的情况时，导入路径始终以执行文件所在的路径为准'''
按照执行文件所在的sys.path查找模块
以以下图片中的文件目录为例
1、start.py是执行文件，它所在的路径是 D:\ATM-TRAIN\ATM3
2、start.py作为执行文件可以启动 core 文件下的 src.py文件
3、src.py作为被导入文件，它要导入的模块都要在执行文件路径 D:\ATM-TRAIN\ATM3 基础上导入
相对导入
句点符：
. 表示当前文件所在的路径
.. 表示上一层文件所在的路径
# 打破始终以执行文件路径为准的规则，只考虑两个文件之间的位置
'''只能在模块文件之间使用，不可以在执行文件中使用'''
软件开发目录规范
bin
放置程序启动文件（当启动文件很少甚至只有一个时，可以直接写在外面
run.py（start.py）
lib
放置程序中各个文件都会使用到的公共方法
common.py
conf
放置配置信息（程序中的'常量'）比如路径信息
settings
log
放置日志文件
logs.py
core
用户视图层，放置程序中的核心业务代码
src.py
db
数据处理层，放置用户数据和数据处理文件
user_db(文件)
db_hander.py
readme.md
程序说明文件，填写使用说明或者广告
requirements.txt
存放项目所需要用到的第三方模块以及版本号